稀疏

人工智能算法研发团队通过引入稀疏注意力机制与分布式矩阵计算，对大语言模型底层并行训练推理链路进行了全方位的深度优化。

rén gōng zhì néng suàn fǎ yán fā tuán duì tōng guò yǐn rù xī shū zhù yì lì jī zhì yǔ fēn bù shì jǔ zhèn jì suàn, duì dà yǔ yán mó xíng dǐ céng bìng xíng xùn liàn tuī lǐ liàn lù jìn xíng le quán fāng wèi de shēn dù yōu huà.

人工知能アルゴリズム研究開発チームは、スパース アテンション メカニズムと分散行列計算を導入することにより、大規模言語モデルの基礎となる並列トレーニングと推論リンクの包括的かつ詳細な最適化を実行しました。